原標(biāo)題：福州“90后”海歸，居然用人工智能做這個(gè)！

　　一根竹子從砍伐下來(lái)到最終形成一塊竹板，由于材質(zhì)的原因可比樹(shù)木要難得多。

　　好在有位牛人，福建省工科類青年專業(yè)人才——?jiǎng)⑽恼?。這位“90后”海歸青年，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了竹條精選機(jī)等一系列智能設(shè)備，不僅使竹子變竹板，還實(shí)現(xiàn)了全智能化。

劉文哲（中）

　　劉文哲在英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)留學(xué)時(shí)學(xué)習(xí)的是人工智能專業(yè)。2017年，回國(guó)后他加入了福州本土科技公司——福建帝視科技集團(tuán)有限公司，成為企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)核心成員之一。

　　一開(kāi)始，劉文哲做的是算法研究。有次在與父親聊天中，他得知了父親的一件憾事。

　　多年前，劉父曾委托廣東一所高校研發(fā)制作竹子精選設(shè)備，解決人工篩選竹子檢測(cè)效率低、誤檢和漏檢率高的問(wèn)題，因?yàn)楫?dāng)時(shí)技術(shù)水平有限最終沒(méi)有成功。

　　劉文哲的父親從事竹子加工已經(jīng)30多年了。劉文哲從小耳濡目染，對(duì)這個(gè)行業(yè)也有所了解。

　　傳統(tǒng)的竹子篩選主要依靠人力。工人每天要在強(qiáng)光下，用眼睛來(lái)識(shí)別一根根竹條的幾十種缺陷，再做顏色分選。這是一項(xiàng)高度重復(fù)且耗精力的工作，不僅過(guò)多依賴人力，對(duì)工人的視力和經(jīng)驗(yàn)也有極高的要求。劉文哲產(chǎn)生了一個(gè)想法：可不可以把人工智能知識(shí)運(yùn)用到生產(chǎn)中？于是他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始項(xiàng)目立項(xiàng)，搞研發(fā)。

　　竹條的缺陷有很多種，比如裂縫、蟲(chóng)洞、發(fā)霉等每種缺陷又存在不同的情況。劉文哲要把這些弄通、弄懂，才能教給機(jī)器人。

　　他們走訪了省內(nèi)幾十家竹子加工廠，有時(shí)候一呆就是一個(gè)月，跟著工人一起分揀竹條，學(xué)習(xí)如何辨別缺陷，之后將收集到的各類竹條缺陷照片和信息，結(jié)合自主研發(fā)的人工智能算法，建立訓(xùn)練模型。

　　劉文哲說(shuō)，一開(kāi)始覺(jué)得很簡(jiǎn)單，認(rèn)為3個(gè)月就能做出來(lái)，后來(lái)才發(fā)現(xiàn)困難重重。從機(jī)械到算法，機(jī)器需要不斷優(yōu)化和打磨。經(jīng)過(guò)十代迭代，2019年竹條精選機(jī)成功實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

　　以算力基礎(chǔ)作為支撐，智能竹條精選機(jī)對(duì)一根竹條拍攝多達(dá)200多張的照片，2秒鐘就能全部識(shí)別出照片信息，自動(dòng)對(duì)有瑕疵的竹條進(jìn)行篩選、分類。一臺(tái)設(shè)備能代替2名工人，每天的產(chǎn)能達(dá)到1.2萬(wàn)根，缺陷識(shí)別率達(dá)99%以上。

　　我國(guó)具有豐富的竹資源，福建省竹林面積在全國(guó)名列前茅，“以竹代木”大有可為，劉文哲嘗試著將人工智能、機(jī)器視覺(jué)等前沿技術(shù)，深度參與竹加工產(chǎn)業(yè)。

　　目前，劉文哲的團(tuán)隊(duì)已自主研發(fā)了智能鋸竹機(jī)器人、智能竹條捆扎機(jī)、智能竹條精選機(jī)、智能竹條上料機(jī)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了從單個(gè)竹加工設(shè)備到整條生產(chǎn)線的拓展，產(chǎn)品銷往全國(guó)各地，受到客戶的廣泛歡迎。（圖片由受訪者提供）